Bilindustrien tager udfordringen op med at designe og fremstille den næste generation af elektriske køretøjer ved at anvende nye teknologier til at revolutionere dens fremstillingsprocesser.
For et par år siden begyndte bilproducenter at genopfinde sig selv som digitale virksomheder, men nu hvor de er ved at komme ud af pandemiens forretningstraume, er behovet for at fuldføre deres digitale rejse mere presserende end nogensinde. Efterhånden som flere teknologicentrerede konkurrenter adopterer og implementerer digitale dobbeltaktiverede produktionssystemer og gør fremskridt inden for elektriske køretøjer (EV'er), tilsluttede biltjenester og i sidste ende autonome køretøjer, de vil ikke have noget valg. Bilproducenter vil tage nogle svære beslutninger om at lave intern softwareudvikling, og nogle vil endda begynde bygge deres egne køretøjsspecifikke operativsystemer og computerprocessorer, eller indgå i partnerskab med nogle chipproducenter for at udvikle næste generations operativsystemer og chips til at køre – fremtidens Board-systemer til selvkørende biler.
Hvordan kunstig intelligens ændrer produktionsdriften Automotive samleområder og produktionslinjer bruger kunstig intelligens (AI) applikationer på en række forskellige måder. Disse omfatter en ny generation af intelligente robotter, menneske-robot interaktion og avancerede kvalitetssikringsmetoder.
Selvom kunstig intelligens er meget udbredt i bildesign, bruger bilproducenter også i øjeblikket kunstig intelligens og maskinlæring (ML) i deres fremstillingsprocesser.Robotik på samlebånd er ikke noget nyt og har været brugt i årtier. Det er dog robotter med bur, der opererer tæt. definerede rum, hvor ingen må trænge ind af sikkerhedsmæssige årsager. Med kunstig intelligens kan intelligente cobots arbejde sammen med deres menneskelige modparter i et delt samlingsmiljø. Cobots bruger kunstig intelligens til at opdage og fornemme, hvad menneskelige arbejdere laver og justere deres bevægelser for at undgå at skade deres menneskelige kollegaer. Male- og svejserobotter, drevet af kunstig intelligens-algoritmer, kan mere end at følge forudprogrammerede programmer.AI gør dem i stand til at identificere defekter eller uregelmæssigheder i materialer og komponenter og justere processer i overensstemmelse hermed eller udstede kvalitetssikringsalarmer.
AI bliver også brugt til at modellere og simulere produktionslinjer, maskiner og udstyr og til at forbedre den overordnede gennemstrømning af produktionsprocessen. Kunstig intelligens gør det muligt for produktionssimuleringer at gå ud over engangssimuleringer af forudbestemte processcenarier til dynamiske simuleringer, der kan tilpasse og ændre simuleringer til skiftende forhold, materialer og maskintilstande. Disse simuleringer kan derefter justere produktionsprocessen i realtid.
Fremkomsten af additiv fremstilling til produktionsdele Brugen af 3D-print til fremstilling af produktionsdele er nu en etableret del af bilproduktionen, og industrien er kun næst efter luftfart og forsvar i produktion ved hjælp af additiv fremstilling (AM). De fleste køretøjer, der produceres i dag har en række AM-fremstillede dele, der er indarbejdet i den samlede samling. Dette omfatter en række bilkomponenter, fra motorkomponenter, gear, transmissioner, bremsekomponenter, forlygter, karosserisæt, kofangere, brændstoftanke, gitre og skærme til rammekonstruktioner. Nogle bilproducenter udskriver endda komplette karosserier til små elbiler.
Additiv fremstilling vil være særlig vigtig for at reducere vægten for det blomstrende marked for elektriske køretøjer. Selvom dette altid har været ideelt til at forbedre brændstofeffektiviteten i konventionelle forbrændingsmotorer (ICE), er denne bekymring vigtigere end nogensinde, da lavere vægt betyder længere batteri levetid mellem opladninger. Batterivægten i sig selv er også en ulempe ved elbiler, og batterier kan tilføje over tusind pund ekstra vægt til en mellemstørrelse elbil. Bilkomponenter kan designes specifikt til additiv fremstilling, hvilket resulterer i en lettere vægt og en meget forbedret vægt-til-styrke-forhold. Nu kan næsten alle dele af enhver type køretøj gøres lettere gennem additiv fremstilling i stedet for at bruge metal.
Digitale tvillinger optimerer produktionssystemer Ved at bruge digitale tvillinger i bilproduktion er det muligt at planlægge hele fremstillingsprocessen i et fuldt virtuelt miljø, før man fysisk bygger produktionslinjer, transportbåndssystemer og robotarbejdsceller eller installerer automatisering og styringer. tidsnatur, kan den digitale tvilling simulere systemet, mens det kører. Dette giver producenterne mulighed for at overvåge systemet, skabe modeller til at foretage justeringer og foretage ændringer i systemet.
Implementeringen af digitale tvillinger kan optimere alle trin i produktionsprocessen. Indfangning af sensordata på tværs af funktionelle komponenter i systemet giver den nødvendige feedback, muliggør forudsigende og præskriptive analyser og minimerer uplanlagt nedetid. Derudover fungerer virtuel idriftsættelse af en bilproduktionslinje med den digitale tvillingproces ved at validere driften af kontrol- og automatiseringsfunktioner og levere en basisdrift af systemet.
Det antydes, at bilindustrien går ind i en ny æra, der står over for udfordringen med at skulle flytte til helt nye produkter baseret på fuldstændigt skiftende fremdrift til mobilitet. Skiftet fra køretøjer med forbrændingsmotor til elektriske køretøjer er obligatorisk på grund af det klare behov for at reducere kulstofemissioner og afbøde problemet med planetens stigende opvarmning. Bilindustrien tager udfordringerne op med at designe og fremstille den næste generation af elektriske køretøjer og løser disse udfordringer ved at tage nye kunstig intelligens og additive fremstillingsteknologier op og implementere digitale tvillinger. industrier kan følge bilindustrien og bruge teknologi og videnskab til at drive deres industri ind i det 21. århundrede.
Indlægstid: 18. maj 2022
